大数据（Big Data，BD）是各种来源的大量非结构化或结构化的巨型数据的集合。大数据并没有采用统计学上的抽样方法，它是观察和追踪所有发生事件信息的总和，因此，大数据包含的数据量通常超出传统软件的处理能力。人工智能（Artificial Intelligence，AI）通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。大数据和人工智能技术是相辅相成的。人工智能可以用一种前所未有的技术帮助我们管理和处理大数据。人工智能通过识别大数据中的信息、分析大数据中的异常值，实现对现状的监测和未来的预测，让研究者可以从海量数据中，快速获取有价值的信息。

相关论文或成果：

1.陈耀龙,罗旭飞,史乾灵,等.人工智能如何改变指南的未来[J].协和医学杂志,2021,12(01):114-121.

2.Guo Q, Wang J, Estill J, et al. Risk of COVID-19 Transmission Aboard Aircraft: An Epidemiological Analysis Based on the National Health Information Platform[J]. Int J Infect Dis. 2022,118:270-276. 

3.Yan X, Wang J, Yao J, et al. COVID-19 evidence and recommendations working group. A cross-sectional study of the epidemic situation on COVID-19 in Gansu Province, China - a big data analysis of the national health information platform[J]. BMC Infect Dis. 2021,5,21(1):146. 

4.刘光华,赵幸,杨克虎.循证视角下的大数据法治决策证据转化研究[J].图书与情报,2018(06):32-38.

5.刘明,高亚,史纪元,等.人工智能干预临床试验研究方案报告规范指南:SPIRIT-AI扩展版(2020)解读[J].中国医药导刊,2020,22(10):692-697.